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人工智能赋能行业解决痛点 即将迸发千亿市场

更新时间:2019-11-30 21:44:53点击:1919

人工智能媒体报道| 2019年上半年中国人工智能产业研究报告

最近,华为发布了全球最快的人工智能培训集群atlas90,以加快科学研究和业务创新的智能化进程。Atlas900是世界上最快的人工智能训练集群,正如任郑飞之前所说,是世界上最快的人工智能平台,由数千个正在崛起的处理器组成,汇集了华为数十年的技术储备。

那么atlas90有多快?在测量人工智能计算能力的黄金标准resnet-50模型训练中,atlas900在59.8秒内完成了训练,比最初的世界纪录快10秒。这是什么概念?这相当于短跑冠军完成终点线,在等待第二名之前喝一瓶水。

Atlas900ai集群主要为大型数据集的神经网络训练提供超级计算能力。它可以广泛应用于科学研究和商业创新,使研究人员能够更快地训练图像、视频和声音等人工智能模型。预计它将在自动驾驶、天气预报和石油勘探等特定领域增强该行业的实力。让人类更有效地探索宇宙的奥秘,预测天气,探索石油,加速自动驾驶的商业进程。

从华为此次发布的人工智能培训集群来看,中国人工智能的技术和应用水平已经发展到世界先进水平。在过去的两年里,人工智能确实是世界上非常受欢迎的行业,具有极其广阔的发展前景。

在这个智能时代,人工智能真的可以帮助人类解决许多无法解决或难以解决的问题。随着人工智能的增强,新兴产业和传统产业都可以“重塑自我”,让自己焕发活力,从而创造数千甚至数万亿个发电市场。

国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出,到2020年,人工智能的整体技术和应用将与世界先进水平同步,核心产业规模超过1500亿元,到2025年,人工智能核心产业规模超过4000亿元,到2030年,人工智能的理论、技术和应用将达到世界领先水平,核心产业规模超过1万亿元。随着政策的进一步推进和技术的进一步成熟,人工智能产业的登陆速度将显著加快。

据人工智能媒体咨询公司最近发布的《2019年上半年中国人工智能产业研究报告》数据显示,2018年中国人工智能产业融资1311亿元,增速超过100%。投资者对人工智能产业的发展前景持乐观态度,资本将有助于该产业更好地发展。

随着人工智能技术的进一步成熟,企业的商业应用能力将成为未来资本评估的重要因素。同时,随着5g商业时代的逐渐临近,人工智能技术的连接效率将进一步提高。深度学习、数据挖掘、自动编程等领域也将在更多的应用领域实现,人工智能技术的产业化发展前景将会更好。

正如华为发布的atlas900也在加速科学研究和业务创新的智能化进程一样,人工智能与无人驾驶、物流、安全、教育、零售等行业的结合赋予了行业权力,解决了某些行业痛点,促进了行业的快速发展。

比如在当前高温下无人驾驶。

无人驾驶车辆主要依靠遥感、定位、人工智能等技术来实现车辆路径规划和自主态势判断。它的发展将从根本上解决操作失误造成的交通事故,提高交通安全。

据人工智能媒体的大数据显示,中国预计在2020年左右实现无人驾驶,销量将达到6万辆,然后将大幅增长。据估计,到2030年,中国将销售190万辆无人驾驶汽车。到2035年,预计销量将达到400万辆,将在全球无人驾驶汽车市场占据更大份额。

自动驾驶技术的发展可以大大提高人们的旅行体验和安全性。自动驾驶技术分为六个级别l0-l5(无自动化、驾驶支持、部分自动化、条件自动化、高度自动化和完全自动化)。中国目前的无人机技术刚刚达到l4水平,未来还有很长的路要走。

此外,从短期来看,整个行业处于内部测试阶段,难以实施大规模推广,但前景看好,未来将迎来无人驾驶汽车的大规模爆发。随着人工智能技术的发展和5g时代的到来,未来无人驾驶汽车市场前景广阔。

第二是证券业。人工智能技术的发展正推动安全领域向更加智能化、更加可靠和更加个性化的方向发展。

在安防行业,摄像设备技术是提高行业智能化水平的重要保证。数据显示,2018年,证券行业占机器视觉领域市场构成的67.9%。由于近年来计算机视觉产业的快速发展,人工智能已经在安防行业实现了更高的智能落地。

据统计,到2020年,中国证券业的总收入将达到8000亿元。Ai media consulting分析师认为,人工智能与安全技术的结合将使安全产品更加方便可靠,智能安全将成为安全市场的主流产品。随着人工智能技术与安防产品的进一步结合,智能安防市场有着巨大的发展空间。

当前人工智能的发展正如火如荼,那么未来的发展趋势是什么,它仍然是一个好趋势吗?未来,人工智能将在以下三个方向上快速发展。

首先,人工智能的热度将在未来继续。

目前,中国整个人工智能产业的规模仍在增长。同时,国家也不断出台各种政策支持人工智能产业。资本市场对人工智能产业的投资热情没有降低。技术的不断突破是工业增长的核心驱动力。

人工智能产业的未来趋势取决于算法的进展。由于算法的技术突破决定了人工智能的上限,人工智能企业未来的差距在于算法的技术突破。谁先在算法上取得成功,谁就将受到资本市场的青睐,行业的落地将进一步加快。在算法方面,有很好的模型,如深度学习和神经网络。然而,就我国人工智能算法的整体发展而言,虽然工程算法取得了阶段性突破,但基于认知水平的算法水平仍有待提高,这也是未来竞争的核心领域。

二是与大数据的协调发展。

人工智能的发展离不开大数据的支持。只有有足够的数据支持,人工智能才能实现对相应场景的判断。目前,人工智能的深度学习是基于深度(多层)神经网络,需要大量的数据来优化模型。随着大数据的发展和计算机计算能力的提高,深层神经网络的作用得到了很好的发挥。大数据、高速计算和更好的算法在人工智能的发展中取得了突破。未来,随着大数据的发展,人工智能将给人类社会带来更深刻的变化。

最后,人工智能企业未来将逐步形成产业分工。

目前,我国部分人工智能企业仍处于分业经营的状态,产业分工尚未完全形成。然而,目前市场已经逐渐显示出小产业分工的趋势。在底层基础设施建设方面,腾讯、阿里巴巴、百度、华为等企业依靠自身的数据、算法、技术和服务器优势,为产业链中的企业提供基础资源支持。

以HKUST迅飞、格林申通、现实融合和开放视觉技术为代表的公司将专注于计算机视觉和语音识别。在硬件方面,深兰科技、地平线机器人、华为、小米等企业进行了深入的研发。

未来,随着各种技术的逐渐成熟,一些企业将在某些方向退出竞争,专注于发展自己的优势方向。整个人工智能行业将形成一种产业分工合作重于竞争的局面。

总的来说,人工智能的未来仍在一步步变好,特别是5g已经到来,人工智能技术的连接效率将会进一步提高。未来,人工智能使能产业将会受到“人工智能+”越来越多的影响,如“人工智能+教育、人工智能+企业服务、人工智能+可穿戴设备”等。这个行业还有很多事情要做。未来市场规模将超过1000亿元,万亿元将逐步实现。早点进来,早点收获!

资料来源:人工智能媒体网络

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